1. Mục đích sử dụng và giả định
Kiểm định t mẫu theo cặp được sử dụng để so sánh giá trị trung bình của hai biến định lượng với một đối tượng địa lý trong đó mỗi quan sát trong biến đó có độ tương đồng theo từng cặp với một quan sát khác. gần với phần còn lại của các biến. Phương pháp kiểm tra này lý tưởng cho việc kiểm tra trước và kiểm tra sau. Ví dụ:
- Trung tâm Anh ngữ đã kiểm tra một nhóm sinh viên trên thang điểm 4 về khả năng nghe, nói, đọc và viết trong Bài kiểm tra chất lượng đầu vào, so với ba tháng sau khi áp dụng phương pháp học mới tại Trung tâm. Mục đích của nghiên cứu này là để đánh giá hiệu quả của các phương pháp học tập mới.
- Công ty đã thử nghiệm một chính sách mới để phân bổ tiền hoa hồng giữa một nhóm nhân viên bán hàng để xem sự khác biệt về mức độ hài lòng của khách hàng. Nhân viên về chính sách cũ cũng như chính sách mới.
- Công ty đã thử nghiệm các thay đổi đối với bao bì của sản phẩm mới để xem phản ứng của một nhóm người dùng trước và sau khi thay đổi. thế nào.
Giống như với kiểm định t một mẫu, kiểm định của chúng tôi về giá trị trung bình giữa hai biến khác với việc so sánh giá trị trung bình giữa chúng. So sánh hai phương tiện là so sánh hai số với nhau và thử nghiệm t mẫu được ghép nối là so sánh trung bình của hai phạm vi của hai biến. Phạm vi của giá trị trung bình phụ thuộc vào độ lệch chuẩn của biến, sai số chuẩn và độ tin cậy của phép thử.
Bạn đang xem: Paired sample t-test là gì
Để kiểm tra giá trị trung bình giữa hai biến, chúng tôi giả sử h0: không có sự khác biệt về giá trị trung bình giữa hai biến. Một phép thử t đã được sử dụng để kiểm tra giả thuyết này. Kết quả kiểm tra:
- sig & lt; 0,05: Bác bỏ giả thuyết h0 rằng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai biến.
- sig> 0.05: Chấp nhận giả thuyết h0 rằng hai biến khác biệt không có ý nghĩa thống kê.
Trong spss, dữ liệu thử nghiệm t được lấy từ bảng thử nghiệm các mẫu được ghép nối.
2. Các mẫu thử được ghép nối t-test trên spss 26
Đối với những người đã có ebook spss 26 , bạn có thể sử dụng tập dữ liệu thực hành 300 – dlth 5 -pairs.sav . Đây là một nghiên cứu được thực hiện bởi một công ty nhằm kiểm tra mức độ hài lòng của 300 nhân viên bán hàng đối với những thay đổi trong chính sách phân phối hoa hồng. Thang điểm hài lòng cao nhất là 7 điểm và thấp nhất là 1 điểm, càng hài lòng thì điểm càng cao.
- Cuộc khảo sát đầu tiên với 300 nhân viên vào ngày 1 tháng 8 năm 2020 (trước khi chính sách mới được thực hiện) cho 300 kết quả hợp lệ.
- Cuộc khảo sát thứ hai (sau khi thực hiện chính sách mới) được thực hiện trên 300 nhân viên cũ vào ngày 1 tháng 11 năm 2012 và đã thu được 300 kết quả hợp lệ.
Sau khi thu thập khảo sát, mã hóa và nhập dữ liệu, chúng tôi có các tệp dữ liệu sau. Cột nhân viên là số thứ tự của 300 nhân viên đã tham gia khảo sát, và cột khosat1 và khosat2 lần lượt là kết quả của hai cuộc khảo sát.
Bài kiểm tra mẫu được ghép nối bằng cách phân tích> So sánh phương tiện & gt; Bài kiểm tra mẫu được ghép nối.
Cửa sổ kiểm tra các mẫu t được ghép nối xuất hiện, hãy đặt hai biến cần kiểm tra giá trị trung bình trong phần các biến được ghép nối, cụ thể ở đây là khosat1 và khosat2. Nhấn ok để xuất kết quả đầu ra.
Chúng ta sẽ có ba bảng, bảng thống kê mẫu được ghép nối hiển thị giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến, bảng tương quan mẫu được ghép nối hiển thị mối tương quan giữa hai biến và kiểm tra mẫu được ghép nối hiển thị kết quả. kết quả.
Đầu tiên, chúng tôi sẽ đọc kết quả của các giá trị sig trong bảng thử nghiệm mẫu được ghép nối. Kiểm định sig t bằng 0,000 <0,05, bác bỏ giả thuyết h0 rằng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai biến khosat1 và khosat2. Sự hài lòng của nhân viên bán hàng đã thay đổi sau khi thực hiện chính sách phân phối hoa hồng mới. Giá trị trung bình là tích cực, do đó giá trị trung bình của khosat1 cao hơn khosat2 và sự hài lòng của nhân viên giảm xuống sau khi chính sách mới được thực hiện.
Bảng Thống kê Mẫu được Ghép đôi cung cấp thông tin về giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của hai biến. Chuỗi giá trị trung bình đại diện cho điểm trung bình của hai điểm khảo sát. Có thể thấy, trong cuộc khảo sát thứ hai, nhân viên ít hài lòng hơn với chính sách phân chia hoa hồng. Điểm trung bình của lần khảo sát thứ hai là 4,50, thấp hơn điểm trung bình của lần khảo sát đầu tiên là 5,47.
Bảng Tương quan Mẫu-Ghép đôi cho thấy liệu có mối tương quan trong dữ liệu giữa hai cuộc khảo sát hay không. Không có mối quan hệ nhân quả nào giữa mối tương quan hoặc không tương quan của 2 dữ liệu khảo sát và kết quả t test các mẫu được ghép nối . Giá trị sig nhỏ hơn 0,05 cho thấy mối tương quan và ngược lại nếu sig>. 0,05, không có mối tương quan giữa chúng. Đặc biệt trong trường hợp này, sig = 0,000 <0,05, dữ liệu của hai biến khosat1 và khosat2 có mối tương quan với nhau.
